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Forschung
Ich arbeite an der vordersten Front der KI-Anwendung, nicht der KI-Entwicklung. Spitzenmodelle bauen Menschen, die weit klüger sind als ich. Ich arbeite an dem, was danach kommt: diese Modelle in echter Arbeit nützlich, überprüfbar und ehrlich zu machen.
Schwerpunkt
Daten und Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Texte gewinnen: Patente, Berichte, politische Dokumente, Interviews. Weniger „frag den Chatbot“, mehr „lies hunderttausend Dokumente sorgfältig und zeig mir die Belege“.
Methoden: große Sprachmodelle, Informationsextraktion, semantische Embeddings, Community Detection und hierarchische Wissensgraphen, in menschlich überwachten und agentischen Abläufen, die jedes Ergebnis bis zur Quelle zurückverfolgen.
Aktuelle Arbeit
- Dissertation, Mapping Cross-Domain Solution Spaces: ein hierarchischer Graph verallgemeinerbarer Lösungskonzepte aus öffentlich zugänglichen Patentdokumenten, verknüpft mit Lösungskonzepten aus der Biologie. Kurz: Hat die Natur dieses Problem schon gelöst?
- Framing-Erkennung: Wie gut erkennen feinjustierte BERT-Modelle und Sprachmodelle mit wenigen Beispielen bedrohungs- und lösungsorientierte Framings in deutschsprachigen Klimanachrichten? Gemessen an einem von Menschen kodierten Referenzdatensatz, mit bekannten Fehlerraten statt Eindrücken.
- Wissensentdeckung: interdisziplinäre Datenanalysen im großen Maßstab am Lehrstuhl für Systemwissenschaften bei Prof. Ulrich Frey.
Publikationen und Vorträge
- 2026 · Preprint Comparing BERT Sentence-Pair Classification and Few-Shot LLM Prompting for Detecting Threat and Solution Framing in German Climate News Adam, R., Maier, D. & Kogler, M. arXiv:2606.26489.
- · Poster Automated Detection of Threat- and Solution-Oriented Climate Change Framing in German-Language Newspapers 26. Österreichischer Klimatag, Universität Wien. Programm
- 2025 · Masterarbeit Automated Detection of Threat- and Solution-Oriented Climate Change Framing in German-Language Newspapers Maier, D. Universität Graz.
Warum das für Unternehmen wichtig ist
Es sind dieselben Methoden, die Unternehmen brauchen: die eigenen Dokumente in strukturiertes Wissen verwandeln und wissen, wie weit man dem Ergebnis trauen kann. Fragen zu Daten.