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Innovationsmanagement trifft KI
Mein Master ist in Sustainability and Innovation Management. Wie sich zeigt, ist das genau das Werkzeug, das Unternehmen gerade brauchen, denn KI ist kein IT-Projekt. Sie verändert Produkte, Prozesse und wer was macht.
1. Innovationen, die KI nutzen
Die meisten Unternehmen schrauben KI an das, was sie ohnehin tun. Innovationsmanagement stellt eine andere Frage: Was ist jetzt möglich, das vorher nicht möglich war? Ich helfe Teams, systematisch danach zu suchen, von der Idee bis zu einem kleinen, testbaren Prototyp, mit klaren Kriterien, wann man aufhört.
2. Organisationen, die KI aufnehmen können
Tools ändern sich schneller als Organigramme. Wer entscheidet, was KI darf? Wem gehören welche Daten? Welche Rollen ändern sich, wenn Routinearbeit billig wird? Nur 10 % der österreichischen Unternehmen haben überhaupt Richtlinien für KI (Statistik Austria, IKT-Einsatz in Unternehmen 2025). Ich helfe, Strukturen zu gestalten, in denen Menschen sicher experimentieren können und das, was funktioniert, wachsen darf.
3. Menschen vorne statt hinten
Wer KI gut nutzt, schafft deutlich mehr. Wer es nicht tut, fällt zurück, oft ohne es zu merken. Der Unterschied ist selten Talent. Es sind Übung, gute Beispiele und die Erlaubnis, Dinge auszuprobieren. Genau da setzt die Lehre an: ~/teaching.
grep --tag innovation ~/questions
Fragen zu diesem Thema
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Wie nutzen unsere Innovationen KI, im Produkt und in der Art, wie wir innovieren?
Wir betrachten Ihren Innovationsprozess als Ganzes, von der Ideenquelle bis zum Test, und suchen die Schritte, an denen KI verändert, was möglich ist, und nicht nur, was schneller geht.
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Wie bringen wir unsere Mitarbeitenden bei KI vom hinteren Ende nach vorne?
Mit Übung an den eigenen Aufgaben, guten Beispielen und der ausdrücklichen Erlaubnis, Dinge auszuprobieren. Eine Toolschulung allein reicht dafür nicht.
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Nutzen wir KI nur, oder bringt sie uns etwas? Und woran würden wir das merken?
Wir legen für einen konkreten Prozess fest, was Nutzen bedeutet, messen den Ist-Stand und vergleichen. Die meisten Unternehmen überspringen den Ist-Stand und können es dann nicht sagen.
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Wie experimentieren wir mit KI, ohne das Kerngeschäft zu gefährden?
Kleine, zeitlich begrenzte Pilotprojekte mit einem klaren Abbruchkriterium, die neben dem Kernprozess laufen und erst hinein dürfen, wenn sie sich bewährt haben.